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统计学是处理数据分析所有阶段的数学学科，从问题设计和数据收集到分析和呈现结果。它是分析和理解来自科学研究和工业的数据的重要领域。数据驱动的决策是现代商业的重要组成部分，它允许公司使用数据和计算分析来指导他们的选择和方向，而不是像直觉这样的主观措施。

历史的动力

当我们探索在Wolfram U中包含介绍性统计主题的方法时，当我与 Wolfram 的长期同事兼具有大学水平统计教学经验的内容专家 David Withoff 同意为该项目做出贡献时，我感到非常兴奋。David 为本文提供了有关该领域的一些历史见解，并分享了他编写该课程的动机。

尽管统计学的元素自古以来就存在，并且不断开发新的和强大的方法，但今天被认为是“经典”统计学的核心是由卡尔·皮尔逊 ( Karl Pearson)在 1890 年至 1940 年间编纂的，他经常被描述为统计学的创始人数理统计，以及许多其他人，包括Francis Galton、William Sealy Gosset、Ronald Fisher、Egon Pearson、Jerzy Neyman和他们同时代的人。那个时期引入的假设检验、置信区间和其他概念逐渐被其他领域采用，到 1980 年代成为整个科学的基础。

经典统计工具提供了数学上优雅的策略，用于从数据中提取精确的信息，否则这些信息可能看起来杂乱无章。统计数据是一组工具，用于揭示被随机性掩盖的谜团。

统计作为一个困难的话题享有不应有的声誉，部分原因是它的实践总是涉及许多数学公式。这些公式背后的概念非常简单，在大多数情况下只不过是常识的编纂，但很容易迷失在数学细节中。教授该主题的一个目标是强调正在计算的内容背后的基本思想以及为什么对它感兴趣，并将这些思想与用于计算的数学机制区分开来。

今天，我很自豪地宣布，Wolfram U 目录中新增了免费互动课程《统计学导论》，它将帮助世界各地的学生学习和掌握这一重要主题，并为 AP 统计学考试做准备。本课程研究统计在真实场景中的基础知识和应用。该课程旨在简洁高效，尽量减少冗余示例和可能分散注意力的背景。主题遵循您在入门级大学统计课程中看到的内容，但也利用Wolfram 语言进行计算和模拟，以通过具体演示来说明重要概念。

准备好开始了吗？在阅读本博文的其余部分之前，请单击下图开始探索交互式课程。

关于课程作者

David Withoff 在伊利诺伊大学获得理论物理学博士学位，自 1989 年Mathematica 1.2发布以来，他一直是 Wolfram 语言算法和文档的长期开发者和贡献者。除了在 Wolfram Research 的工作外，David 还教授统计学入门课程和大学水平的计算物理学，他经常在讲座中使用 Wolfram 语言示例，并为学生创建插图和演示。

概述

参加本课程的学生将了解关键统计概念。这包括标准主题，例如汇总数据的基础知识、如何显示和建模定量和定性数据，以及处理置信区间和不同形状的分布。统计学概论还将讨论一些更高级的主题，如概率和假设检验，以及实验设计和数据收集。

以下是一些课程主题的先睹为快（显示在左侧栏中）：

我们希望将课程长度控制在合理的范围内，我希望您能够在大约三个小时内看完 47 个短片并完成 15 个小测验。

本课程旨在帮助学生准备 AP 统计考试。主要的数学先决条件是理解函数和数据图的含义以及初等代数和算术。代数 I（初等代数）和代数 II（中级代数）足以为这门课程做好准备。此外，我们假设能够在基本水平上阅读和理解 Wolfram 语言的输入和输出。该课程不需要能够创建这些输入。

教训

该课程的核心是一套 47 节课，从“从数据中获取信息”开始。本介绍性课程包括关于统计领域是什么以及如何将其应用于现实情况的讨论。课程的前几节探讨描述性统计中的主题，而其余部分主要是关于推论统计。以下视频提供了课程外观的预览。这些课程讨论关键概念，并穿插示例说明使用 Wolfram 语言函数验证解决方案或可视化结果的主要思想。

四十七个视频很多！但它们非常短，长度从两分钟到五分钟不等，每个视频都附有一个显示在屏幕右侧的成绩单笔记本。将 Wolfram 语言输入直接从抄本笔记本复制并粘贴到嵌入式草稿笔记本，亲自尝试示例。

测验

课程的每个部分都以包含 10 个问题的简短多项选择测验结束。测验问题与课程中讨论的问题大致处于同一水平，仔细复习该部分的学生在测验中取得好成绩应该没有困难。

学生会收到有关他们的测验问题回答的即时反馈，并鼓励他们尝试任何方法，包括手算或计算机计算来解决这些问题。

课程证书

学生应该按照推荐的顺序观看所有课程并尝试测验，因为课程主题通常依赖于早期的概念和技术。在课程结束时，您可以获得结业证书（如下图）。观看所有课程并通过所有测验后，即可获得课程证书。

课程结束时还提供可选的期末考试。如果您通过此考试，您可以获得高级认证。它代表了对统计基础知识的熟练程度，并为您的简历或社交媒体资料增加了价值。

成功的基石

掌握统计学的基本概念对于涉及数据领域（包括科学和商业）的学习者和学生来说是不可或缺的。我希望这门统计学导论课程能帮助您精通并为您在所选领域的成功做出贡献。我们很高兴创建这门课程，并欢迎对内容提出任何意见，以及对未来课程的建议。